Industrie
Pharmacy
Client
Online-Versandhandel
Revolutionierung des Kundensupports
Eine führende Online-Apotheke, die Kunden schnellen, zuverlässigen und kostengünstigen Zugang zu Medikamenten ermöglicht.
Herausforderung:
Das Kundensupport-Team sah sich einer Flut von Anfragen gegenüber, wobei repetitive und einfache Fragen wertvolle Ressourcen beanspruchten. Diese wiederkehrenden Anfragen lenkten den Fokus von komplexeren Fällen ab, die menschliches Fachwissen erfordern, was die Effizienz verringerte und die Betriebskosten erhöhte. OVH suchte nach einer Lösung, um den Support zu optimieren, Ressourcen gezielt einzusetzen und Kosten zu senken.
Lösung:
Ein maßgeschneiderter KI-Chatbot mit Aktionsklassifizierung
Wir entwickelten für OVH eine Lösung, die das Call-Center von Routineanfragen entlastet und es dem Support-Team ermöglicht, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Unser Ansatz kombiniert eine leistungsstarke KI-Chatbot-Architektur mit Aktionsklassifizierung, um Anfragen effizient zu automatisieren.
Herausforderung:
Das Kundensupport-Team sah sich einer Flut von Anfragen gegenüber, wobei repetitive und einfache Fragen wertvolle Ressourcen beanspruchten. Diese wiederkehrenden Anfragen lenkten den Fokus von komplexeren Fällen ab, die menschliches Fachwissen erfordern, was die Effizienz verringerte und die Betriebskosten erhöhte. OVH suchte nach einer Lösung, um den Support zu optimieren, Ressourcen gezielt einzusetzen und Kosten zu senken.
Lösung:
Ein maßgeschneiderter KI-Chatbot mit Aktionsklassifizierung
Wir entwickelten für OVH eine Lösung, die das Call-Center von Routineanfragen entlastet und es dem Support-Team ermöglicht, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Unser Ansatz kombiniert eine leistungsstarke KI-Chatbot-Architektur mit Aktionsklassifizierung, um Anfragen effizient zu automatisieren.
Herausforderung:
Das Kundensupport-Team sah sich einer Flut von Anfragen gegenüber, wobei repetitive und einfache Fragen wertvolle Ressourcen beanspruchten. Diese wiederkehrenden Anfragen lenkten den Fokus von komplexeren Fällen ab, die menschliches Fachwissen erfordern, was die Effizienz verringerte und die Betriebskosten erhöhte. OVH suchte nach einer Lösung, um den Support zu optimieren, Ressourcen gezielt einzusetzen und Kosten zu senken.
Lösung:
Ein maßgeschneiderter KI-Chatbot mit Aktionsklassifizierung
Wir entwickelten für OVH eine Lösung, die das Call-Center von Routineanfragen entlastet und es dem Support-Team ermöglicht, sich auf wichtige Aufgaben zu konzentrieren. Unser Ansatz kombiniert eine leistungsstarke KI-Chatbot-Architektur mit Aktionsklassifizierung, um Anfragen effizient zu automatisieren.
Ein moderner Tech Stack mit KI
Zentrale Funktionen unserer Lösung:
Intelligentes Natural Language Understanding (NLU) Modul
Das NLU-Modul interpretiert Benutzerintentionen, Entitäten und Kontext und ermöglicht es dem Chatbot, auf diverse Kundenanfragen präzise zu reagieren. Dieses Modul bildet das Herzstück des KI-Assistenten und sorgt für eine verlässliche, kontextbezogene Kommunikation.
Dialogmanagement-Kernmodul
Unser Kernmodul steuert den Gesprächsfluss und entscheidet, wie der Assistent auf Benutzereingaben reagiert. Dadurch wird ein reibungsloses und kohärentes Dialogerlebnis geschaffen, das den Kunden eine nahtlose Reise von der Frage bis zur Antwort bietet.
Custom Actions
Für Anfragen, die eine tiefere Integration in die Systeme von OVH erfordern, wie etwa die Bestellverfolgung, führt das Modul "Custom Actions" Aktionen über einfache Antworten hinaus aus und ruft beispielsweise direkt Bestellinformationen aus den OVH-Datenbanken ab.
API-Endpunkte und Tracker Store
Unser System integriert sich in die bestehenden CRM- und ERP-Systeme von OVH und greift über sichere API-Endpunkte in Echtzeit auf Kundendaten zu. Der Tracker Store speichert zudem Interaktionen, um den Kontext für nahtlose Folgeanfragen zu gewährleisten.
Skalierbare Trainingspipelines
Durch dynamische Trainingspipelines lernt das System kontinuierlich dazu und passt sich an, wodurch die Leistung der NLU- und Kernmodule kontinuierlich verbessert wird.
Robuste Infrastruktur mit Azure
Der KI-Assistent wird auf einem skalierbaren Azure Kubernetes Service (AKS) gehostet, was eine hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und effiziente Lastverteilung sicherstellt. Das System nutzt Kafka als Event-Queue und Redis für geteilten Speicher und ermöglicht so eine optimale Leistung auch in Stoßzeiten.
Die Architektur im Einsatz: Funktionsweise
Benutzeranfrage
Wenn ein Kunde mit dem Chatbot interagiert, verarbeitet das NLU-Modul die Intention, etwa „Wo ist meine Bestellung?“ oder „Wie kann ich meine Medikamente zurücksenden?“ Das Kernmodul entscheidet daraufhin, wie die Anfrage zu beantworten ist.
Aktionsklassifizierung und -ausführung
Bei Anfragen, die bestimmte Aktionen erfordern, nutzt der Chatbot den Aktionsserver, um z. B. den Bestellstatus über die externe API von OVH abzurufen. Diese Klassifizierung ermöglicht es, Routineaufgaben sofort zu erledigen und den Kunden relevante Informationen bereitzustellen.
Echtzeit-Updates und Feedback
Das System zeichnet Benutzerinteraktionen im Tracker Store auf, wodurch der Chatbot den Gesprächsverlauf für den Kontext behält. Das reduziert die Notwendigkeit, Informationen zu wiederholen, und verbessert das Kundenerlebnis durch ein Gefühl der Kontinuität.
Zentrale Funktionen unserer Lösung:
Intelligentes Natural Language Understanding (NLU) Modul
Das NLU-Modul interpretiert Benutzerintentionen, Entitäten und Kontext und ermöglicht es dem Chatbot, auf diverse Kundenanfragen präzise zu reagieren. Dieses Modul bildet das Herzstück des KI-Assistenten und sorgt für eine verlässliche, kontextbezogene Kommunikation.
Dialogmanagement-Kernmodul
Unser Kernmodul steuert den Gesprächsfluss und entscheidet, wie der Assistent auf Benutzereingaben reagiert. Dadurch wird ein reibungsloses und kohärentes Dialogerlebnis geschaffen, das den Kunden eine nahtlose Reise von der Frage bis zur Antwort bietet.
Custom Actions
Für Anfragen, die eine tiefere Integration in die Systeme von OVH erfordern, wie etwa die Bestellverfolgung, führt das Modul "Custom Actions" Aktionen über einfache Antworten hinaus aus und ruft beispielsweise direkt Bestellinformationen aus den OVH-Datenbanken ab.
API-Endpunkte und Tracker Store
Unser System integriert sich in die bestehenden CRM- und ERP-Systeme von OVH und greift über sichere API-Endpunkte in Echtzeit auf Kundendaten zu. Der Tracker Store speichert zudem Interaktionen, um den Kontext für nahtlose Folgeanfragen zu gewährleisten.
Skalierbare Trainingspipelines
Durch dynamische Trainingspipelines lernt das System kontinuierlich dazu und passt sich an, wodurch die Leistung der NLU- und Kernmodule kontinuierlich verbessert wird.
Robuste Infrastruktur mit Azure
Der KI-Assistent wird auf einem skalierbaren Azure Kubernetes Service (AKS) gehostet, was eine hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und effiziente Lastverteilung sicherstellt. Das System nutzt Kafka als Event-Queue und Redis für geteilten Speicher und ermöglicht so eine optimale Leistung auch in Stoßzeiten.
Die Architektur im Einsatz: Funktionsweise
Benutzeranfrage
Wenn ein Kunde mit dem Chatbot interagiert, verarbeitet das NLU-Modul die Intention, etwa „Wo ist meine Bestellung?“ oder „Wie kann ich meine Medikamente zurücksenden?“ Das Kernmodul entscheidet daraufhin, wie die Anfrage zu beantworten ist.
Aktionsklassifizierung und -ausführung
Bei Anfragen, die bestimmte Aktionen erfordern, nutzt der Chatbot den Aktionsserver, um z. B. den Bestellstatus über die externe API von OVH abzurufen. Diese Klassifizierung ermöglicht es, Routineaufgaben sofort zu erledigen und den Kunden relevante Informationen bereitzustellen.
Echtzeit-Updates und Feedback
Das System zeichnet Benutzerinteraktionen im Tracker Store auf, wodurch der Chatbot den Gesprächsverlauf für den Kontext behält. Das reduziert die Notwendigkeit, Informationen zu wiederholen, und verbessert das Kundenerlebnis durch ein Gefühl der Kontinuität.
Zentrale Funktionen unserer Lösung:
Intelligentes Natural Language Understanding (NLU) Modul
Das NLU-Modul interpretiert Benutzerintentionen, Entitäten und Kontext und ermöglicht es dem Chatbot, auf diverse Kundenanfragen präzise zu reagieren. Dieses Modul bildet das Herzstück des KI-Assistenten und sorgt für eine verlässliche, kontextbezogene Kommunikation.
Dialogmanagement-Kernmodul
Unser Kernmodul steuert den Gesprächsfluss und entscheidet, wie der Assistent auf Benutzereingaben reagiert. Dadurch wird ein reibungsloses und kohärentes Dialogerlebnis geschaffen, das den Kunden eine nahtlose Reise von der Frage bis zur Antwort bietet.
Custom Actions
Für Anfragen, die eine tiefere Integration in die Systeme von OVH erfordern, wie etwa die Bestellverfolgung, führt das Modul "Custom Actions" Aktionen über einfache Antworten hinaus aus und ruft beispielsweise direkt Bestellinformationen aus den OVH-Datenbanken ab.
API-Endpunkte und Tracker Store
Unser System integriert sich in die bestehenden CRM- und ERP-Systeme von OVH und greift über sichere API-Endpunkte in Echtzeit auf Kundendaten zu. Der Tracker Store speichert zudem Interaktionen, um den Kontext für nahtlose Folgeanfragen zu gewährleisten.
Skalierbare Trainingspipelines
Durch dynamische Trainingspipelines lernt das System kontinuierlich dazu und passt sich an, wodurch die Leistung der NLU- und Kernmodule kontinuierlich verbessert wird.
Robuste Infrastruktur mit Azure
Der KI-Assistent wird auf einem skalierbaren Azure Kubernetes Service (AKS) gehostet, was eine hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und effiziente Lastverteilung sicherstellt. Das System nutzt Kafka als Event-Queue und Redis für geteilten Speicher und ermöglicht so eine optimale Leistung auch in Stoßzeiten.
Die Architektur im Einsatz: Funktionsweise
Benutzeranfrage
Wenn ein Kunde mit dem Chatbot interagiert, verarbeitet das NLU-Modul die Intention, etwa „Wo ist meine Bestellung?“ oder „Wie kann ich meine Medikamente zurücksenden?“ Das Kernmodul entscheidet daraufhin, wie die Anfrage zu beantworten ist.
Aktionsklassifizierung und -ausführung
Bei Anfragen, die bestimmte Aktionen erfordern, nutzt der Chatbot den Aktionsserver, um z. B. den Bestellstatus über die externe API von OVH abzurufen. Diese Klassifizierung ermöglicht es, Routineaufgaben sofort zu erledigen und den Kunden relevante Informationen bereitzustellen.
Echtzeit-Updates und Feedback
Das System zeichnet Benutzerinteraktionen im Tracker Store auf, wodurch der Chatbot den Gesprächsverlauf für den Kontext behält. Das reduziert die Notwendigkeit, Informationen zu wiederholen, und verbessert das Kundenerlebnis durch ein Gefühl der Kontinuität.